Стачка - База по кодинг-агентам: от openclaw до собственного cloude-native решения

База по кодинг-агентам: от openclaw до собственного cloude-native решения

4 октября

11.40-12.10

Green 5. ML & AI & Безопасность

- Как менялся подход разработчиков к AI: от копипаста в ChatGPT до Codex/Claude Code и автономных агентов.

- Почему “поставить готового агента” недостаточно, когда речь идет не про pet-проект, а про production и командное использование.

- С какими ограничениями столкнулись: долгий старт, высокий расход памяти, сложность масштабирования, нестабильность обновлений, неподходящая архитектура под Kubernetes.

- Почему было принято решение делать собственный runtime.

- Какие архитектурные решения понадобились: быстрый старт, динамический запуск runtime-подов, поддержка tools/skills, интеграция с YuChat.

- Как AI помогал писать AI-агента: планирование, архитектурные ревью, эксперименты с Claude/Codex и практические ограничения таких инструментов.

- Что получилось в итоге: агент внутри корпоративного мессенджера, который работает не как отдельная игрушка, а как часть рабочей платформы.

- Куда это развивается дальше: платформа, где можно подключать своих агентов, давать им контекст команды и встраивать их в реальные рабочие процессы.

Может заинтересовать

#похожие доклады

16.20-16.50

Как внедрить AI-агента в инженерные процессы: практика, боль и честная экономика