или авторизуйтесь, если у вас он уже есть
Как превратить 185+ млрд событий в день из десятков источников в карту, по которой можно принимать решения за минуты?
В докладе расскажем, как построили геоаналитическую платформу. Она объединяет события голосового и интернет-трафика на сетке Uber H3 и формирует единый слой данных для аналитики, визуализации и ML.
Разберем:
почему разные форматы хранения координат, тяжелые пространственные объединения и стандартные BI-инструменты перестали справляться с масштабом данных;
почему мы выбрали H3 в качестве единого пространственного ключа;
как устроили пайплайн решения;
как решали проблемы невалидных геометрий, дублей H3-ячеек, перекосов данных и рисков деанонимизации;
какого результата добились.
На реальном кейсе покажем, как платформа помогает находить аномальные и проблемные зоны, выявлять точки роста и оптимизировать планы строительства, расширения и модернизации сети связи.
Доклад будет полезен дата-инженерам, аналитикам данных, DS/ML-специалистам, архитекторам и тимлидам, которые работают с большими объемами геоданных.