Top.Mail.Ru
Управление
Teamlead
Как я вырастил из ИИ бизнес-партнёра: память, ритуал и право спорить
4 октября
11.40-12.10
Blue 1. Управление

О чём доклад:

Правдивая история полугода: как я, менеджер юнита из 5 команд, превратил Claude Code — инструмент для программистов — в операционную систему своей менеджерской работы, не написав ни строчки кода. Система выросла из трёх поломок «наивного» ИИ: он забывает — появилась база знаний с накапливаемой историей; молчит, пока не спросишь — появился ежедневный ритуал /debrief; поддакивает — появился записанный договор, который даёт ИИ право спорить и подсвечивать мои слепые зоны. Это не «10 промптов для менеджера», а воспроизводимая система с честными границами применимости: слушатели получат стартовый набор — структуру базы, ритуал разбора дня и текст договора — и смогут начать в тот же вечер с одного файла про одного человека.

Для кого:

Тимлиды и менеджеры менеджеров, у которых рабочий контекст перестал помещаться в голову — особенно недавно выросшие из инженеров: людей и проектов стало больше, чем удерживает «инженерная» привычка знать всё самому. Отдельно — те, кто уже пробовал ChatGPT для рабочих вопросов и разочаровался: «забывает, отвечает только когда спросишь, со всем соглашается».

Что слушатель унесёт:

- Архитектуру базы менеджера, которую можно завести за вечер: два слоя — «текущее состояние» + история, которая только дописывается (как менялся человек/проект — то, чего не даёт ни одна CRM, и то, что нужно на перф-ревью).

- Ежедневный ритуал разбора дня: ИИ сам приносит паттерны, риски и зависшие задачи — до того, как они стали пожаром.

- Текст договора с ИИ против поддакивания: пять правил спора + разделение ответственности («решения и ответственность — мои; память, паттерны, спор — его»).

- Стартовый набор по QR: конвенции базы + скилл /debrief + договор.

- Границы применимости: чего система не даст — менеджерских умений (она даёт контекст, память и спарринг) — и её цена: от 5 минут до полутора часов в день.

Тезисы:

1. Боль. Работа менеджера — это контекст, а контекст испаряется. У ТЛ бьёт при переходе из инженеров, у менеджера менеджеров — при росте масштаба: решения о ресурсе между командами принимать надо, а «знать всё сам» физически невозможно. Реальный провал: волна инициатив, поехавшие ИБ-сроки и тимлиды, которые «просто не знали, что есть работа, которую им надо делать».

2. Почему «просто спросить ChatGPT» не работает: не помнит твой контекст; отвечает, только когда спросишь — а спрашиваешь ты в панике; поддакивает. Три поломки — три ответа, в порядке, в котором они у меня случились.

3. Кустарный период и рефлексия-шок. Скармливал ИИ куски заметок из logseq руками. Первый же глубокий разбор показал управленческие паттерны, о которых я не подозревал: «делегирую и исчезаю», «просить помощи = выглядеть слабым». Вывод, из которого выросла вся система: такие инсайты должны быть системными, а не случайными.

4. База против «забывает». Формализация: git + markdown — да, инструменты программистов, но кода в них ни строчки: обычные тексты, у которых появляется полная история изменений. Два слоя: текущее состояние + история, которая только дописывается и никогда не переписывается. Перформанс-ревью по накопленной траектории вместо ощущений от последнего месяца; повестка 1-1 одним вопросом.

5. Договор + ритуал в один день. Поймал ИИ на «вы совершенно правы!» — и мы записали договор: пять правил спора плюс разделение ответственности (решения и ответственность — мои; память, паттерны и спор — его). Тем же вечером договор превратился в ежедневный ритуал /debrief: разбор дня, в конце которого ИИ обязан сам принести риски, паттерны и зависшие задачи, не дожидаясь вопроса.

6. Плоды. Главное слово — «заранее»: риски видны до события, договорённости перестали теряться между встречами, перестроен ритм 1-1. Масштаб живой системы: 5 команд, 30+ человек, ~100 дневных разборов за полгода. Кульминация — слепые зоны моего менеджмента, которые ИИ увидел, а я изнутри — нет. Мета: этот доклад готовился в этой же системе, и ИИ спорил со мной о его структуре — один раз он убедил меня, один раз git убедил его.

7. Финал: честные ограничения — и что заберёшь с собой.

7.1. Границы применимости. Система не даёт менеджерских умений — даёт контекст, память и спарринг. Цена: от 5 минут до полутора часов в день. Приватность: в базе реальные люди — разберём, что можно и чего нельзя доверять такой базе, где она хранится и как анонимизировать; на сцене всё обезличено.

7.2. Что заберёшь с собой. Не «10 промптов для менеджера», а воспроизводимая система: архитектура базы + ритуал + договор. Стартовый набор по QR (конвенции базы, скилл /debrief, текст договора) — начать можно в тот же вечер с одного файла про одного человека. Обещание доклада: уйдёшь не с вдохновением, а с рабочим инструментом.

Может заинтересовать
#похожие доклады