Для доступа к материалам доклада
купите билет
или авторизуйтесь, если у вас он уже есть
или авторизуйтесь, если у вас он уже есть
• С чего мы начинали: локальная LLM и первые сценарии использования внутри компании.
• Почему одного чат-бота и RAG оказалось недостаточно для решения реальных бизнес-задач.
• Как мы перешли от модели, которая просто отвечает на вопросы, к агенту, способному работать с корпоративными системами и инструментами.
• Архитектура решения: LLM, корпоративные данные, RAG, инструменты и MCP-сервисы, оркестрация действий агента.
• С какими проблемами столкнулись: качество ответов, контекст, права доступа, безопасность, надежность и контроль действий агента.
• Какие сценарии удалось реализовать и где агентный подход действительно дает преимущество.
• Основные выводы и уроки: что бы мы сделали иначе, если бы начинали проект сегодня.